高成长产业链投研,通信、AI数据中心、机器人,扫描50+公司,锁定2026确定性增长机会

高成长产业链投研,通信、AI数据中心、机器人,扫描50+公司,锁定2026确定性增长机会

文章介绍:

这篇文章,团队花了太多的时间,前前后后有两个多月,累得想吐。之所以写这篇3万多字的大文章,是因为去年7月1日和8月2日的文章,效果不错,好些粉丝都找到了不错的标的,然后投zi效果也不错。

因此,我们再次采用全景扫描的方式,从全局上研究眼前这条产业链。因为2026年,它是确定性的高成长。

一、涉及到至少10大行业,其中有3个行业是10万亿级别

还有一半以上是万亿级别。至少有3个新兴行业。所以行业空间大,增长空间也大。这是行业理由。

我们做投zi,主要是投zi高成长行业,高增长+低估值,是我们重点研究的对象。而2026年,这条产业链是确定性地高增长。因为它涉及到好多个行业,产业链也比较长。

为什么讲这条产业链会高增长呢?因为它涉及到多万亿级别大行业,3个十万亿级别的超大行业,还有多个千亿级别的行业,而且多数是高增长行业,更有不少还是长期增长行业。行业超大+长期高成长+2026年确定性高成长,是我们看中这条产业链的理由。

我们一个个来讲吧。

首先,它涉及到通信行业,从手机到机站,都会要用到它,这是10万亿级别的大行业。其次,它涉及到很多电子产品(如台式电脑和平板)、电动工具产品,一般都要用到。而且这通信、电子和电动工具,这3个行业都是它原来的旧的应用领域,是它们最初起家和看家的领地。这3个领地,原本都是很大的产业,很大的市场。

再次,以大疆为代表的无人机,后来的无人飞行器。这个行业也是它后来发展出来的新的应用领域,算无人机和无人飞行器为一个行业吧,这是第四个大行业。

第四,讲最新的行业,它也涉及。比如飞行汽车,比如人形机器人,比如AI数据中心的建设,是配套的硬件建设,这3个行业有的已经开始应用了,有的将要开始应用。特别是AI数据中心,这是近几年才开始被大家广泛关注的;而飞行汽车,产品还没有在社会上推广或将要在社会上推广;而人形机器人,国内人形机器人最正宗的公司,还没有怎么上市。当然,产品开始在社会上推出了。这3个行业是当红炸子鸡,热得很烫手。

我们知道,这3个行业都是未来的大行业,其中机器人是超级大行业。把这些产业加起来,就是7个行业。

第五,次新一点的行业,还有两个。一个是光伏,一个是风电。这两个行业都涉及到我们所要讲的这条产业链。而这两个行业,都是万亿级别的大行业。将这些行业加在一起,就是9个。

第六,再次新一点的行业,就是新能源汽车。我们知道,新能源汽车是个10万亿级别的行业,一个超大级别的行业。

第七,同样新一点的行业,可穿戴设备,头显VRCR,可穿戴运动计数器械、医疗检测器械等等。2024年全球可穿戴电子设备产值417亿美元,人民币是3000亿元。这个规模不是很大,但放到市场上比,也是比较大的。其中增长最快的是腕戴设备。2025年前三季度全球腕戴设备市场出货1.5亿台,同比增长10.0%。中国市场累计出货量为5843万台,同比增长27.6%。看看年产量,就足够吓人。

第八,其他新的行业,未来还会有拓展。这个我们后面会讲到。

总体而言,这条产业链涉及到10个或11个大行业或超大级别的行业,其中10万亿级别的行业有3个,万亿级别的行业至少占一半,剩下是千亿级别的。所以,这个赛道,这条产业链很大很大,也很长,未来一定会出不少牛股的。

第九,强调一点,去年夏天,我们采用产业链扫描的办法研究了新型电池和它的上游资源,结果很好。好多投zi者选出了很好的股票,我们个人也有非常好的投zi效果。因此,这次仍然采用这一办法,来一家一家地看公司。就是既研究产业链,也研究产业链条上的公司。本文之所以让团队累得想吐,就在于它一篇文章扫描了50多家公司。

讲一下我们做这类投zi的依据。收入=销量*平均价格。价格取决于涨价还是跌价,这波上游有色涨价牛市,会推动中游和下游涨价。销量取决于产量、产能和产能利用率,还与在建产能相关。

毛利=毛利率*收入,涨价一般会提高毛利率。当上游推动中游涨价时,中游会借机推高毛利率;当中游推动下游涨价时,下游也会借机推高毛利率。当然,这只是普遍的情况。有时当后面的企业话语权特别强时,前面的企业毛利率就会承压,也即是上游涨价,中游或下游即使涨价,毛利率相反也会走低。

考虑了毛利率以后,再考虑费用率。企业一旦越过了盈亏平衡线,利润就会高速增长,特别是在产能增长产量和销量增长,价格提升,毛利率提高的情况下,如果费用率控制很好,这样企业利润就会迎来至少是戴维斯双击,我们认为是三击,即销量增长、毛利率提升、费用率下降。如此,则利润超高速增长,股价也高增长。

2026年我们做这条产业链,要做的就是这个规律。

二、产业链需求

这一部分讲产业链需求及其内在逻辑,从中我们得出结论,即为什么2026年它具有确定的高成长性。

需要特别关注的是,这条产业链的核心驱动力在于技术融合带来的乘数效应。通信技术为AI数据中心提供传输基础,机器人感知系统依赖高速低延迟网络,而AI算力又反过来赋能通信优化与机器人智能化。关键在于这些原本独立发展的技术节点正在形成协同进化生态,其价值已超越简单叠加,呈现出指数级增长潜力。这种深度融合使得产业链的抗周期能力显著增强,即便个别应用领域出现波动,整体增长引擎依然强劲。

核心是把握2026年产业化落地的关键窗口期。随着AI从训练转向推理、机器人从实验室走向商业化、低空经济政策框架完善,产业链将从概念验证阶段进入规模量产阶段。前瞻性布局应聚焦于“交叉节点”企业——那些在多个技术交汇处具备解决方案能力的公司。这类企业不仅享受行业增长红利,更能在技术迭代中构建难以复制的生态位优势,成为确定性增长浪潮中的核心受益者。

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